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风险管理在制造业中的运用分析5篇
【篇1】风险管理在制造业中的运用分析
DMAIC模型在制造业不良品管理中的应用
摘 要：质量管理是制造业管理的一个重要内容。不良品的管理，是质量管理的一个新视角，它是后端质量管理的重要内容，在前端质量管理措施（即生产前，控制解决可能发生不良原因的预防措施）实施以后，依然存在不良发生的因素，导致不良品发生。在生产中，不良品发生过多，检验漏检和流入客户的风险也越大，企业的生产成本和质量成本都会上升。不良品管理的探讨对于制造业的发展，有重要的现实意义。文章简要介绍了六西格玛管理中的DMAIC持续改进模型，从不良品管理的视角，探讨了DMAIC模型的实际应用。
关键词：DMAIC模型；
制造业；
不良品管理；
质量管理
中图分类号：F272 文献标识码：A 文章编号：1006-8937（2015）27-0045-02
1 质量的定义、发展及意义
质量是产品或者服务满足给定需要的能力特征和特性的总和。我们从用户的角度，进一步定义质量：质量是用户对一个产品或服务满足程度的度量。所以，质量是一种产品或服务的生命线。质量管理，也从质量检验阶段，发展到统计过程控制阶段（1924年，美国休哈特理论），全面质量管理（1961年，菲根堡姆），质量控制的设计阶段（70年代，田口质量理论），以及利用计算机进行质量管理阶段（现代技术，质量信息系统）。
在经济全球化的背景下，越来越多的制造企业重视产品的质量管理，产品质量成为一个企业成功甚至生存的关键因素。国家提出了“中国制造2025”契合时代的中国版的“工业4.0”规划，把加强质量品牌建设，作为了一项任务和重点，也强调了质量的重要性。所以，不管从宏观层面还是制造企业的自身，重视质量管理都十分重要。
2 DMAIC模型简介
六西格码（6σ）质量管理，是从摩托罗拉公司提出，到通用电气公司真正标志性的应用和推广。西格码为希腊字母sigma的中译文，含义为“标准偏差”。六西格码意为“6倍标准差”，质量上表示每百万产品的坏品率少于3.4，是一项反映了工序能力的统计度量单位，也是一种实现“高质量”和“低成本”制造的管理途径。
DMAIC模型是六西格玛管理的过程改进模式，是一个逻辑性的过程循环管理。由界定（Define）、量测（Measurement）、分析（Analysis）、改进（Improvement）、控制（Control）等五个步骤组成。在六西格玛活动中，遵循以上五个步骤，从问题的陈述到实施方案持续执行的全过程，通过DMAIC方法可以有效的解决问题。
2.1 定义阶段
识别顾客的关键需求并找到需要改进的产品或流程，成立六西格玛改善小组，通过小组调查分析，确定需要进行改善的项目以及拥有的资源。
从识别客户需求开始，找到需要改善的项目，确定相关的部门和人员，成立小组，划分工作任务，明确小组成员的作用，同时，制定项目目标和计划方案，随着项目的进行对计划进行必要的修订，将改善目标界定在合理的范围内。
相关方法：头脑风暴，亲和图，德尔菲法，排列图，树状图，SIPOC（高级流程图），饼图等。
2.2 量测阶段
收集需要改善项目的相关数据，掌握项目的现状，为改善的具体方向和目标，提供决策依据。对每一个定义问题（Y）的工序能力进行测量，深入了解现有的生产过程状态，找到影响因素的“X”集合。
从制定一份数据收集计划开始，选择适当的测量系统分析，将项目的数据进行收集并汇总。小组成员，一起分析数据的特征，找到生产过程的问题点，并分析可能发生的原因。在寻找X时，要尽量考虑全面，不能按照以往的经验主观抛弃一些因素X，应该结合小组成员的知识和能力，全面测量生产过程中的各种因素，并对这些数据和因素X进行分类，以便分析使用。
相关方法：头脑风暴，输入/输出图（I/O），流程图，因果矩阵图，鱼骨图，调查表，直方图，趋势图等。
2.3 分析阶段
针对量测阶段收集的数据做统计分析，找出产生质量问题的主要原因。通过分析方法及结果，回答测量阶段的X问题集合。
在此阶段，找出关键的质量问题，寻找问题的产生原因，作为待确认原因。用统计方法判断哪些原因是产生质量问题的权重原因。可以构建输入变量（待确认原因）与输出变量（问题点）的制造过程的数学模型，分析因素集合X中，每个元素的改变对输出的不同影响。
相关方法：鱼骨图，趋势图，输入/输出图（I/O），散布图，主效应图，基础统计，方差分析，回归分析，假设检验等。
2.4 改进阶段
改进阶段是DMAIC 模型的核心阶段，改进的实际效果决定了改善小组的工作成就。在分析阶段，找出质量问题的主要影响因素和发生原因，接下来，需要对关键因素制定改进方案。
改善小组提出改善方案，实施制定方案，进行试验验证，观察阶段性改善成果，继续修订方案，实施修改的方案，成为一个循环的过程。所以，这个阶段是制定，实施和验证改善方案的过程，也是一个不断改进方案的过程。
相关方法：头脑风暴，散布图，试验设计，试验数据的方差分析，试验数据的回归分析等。
2.5 控制阶段
DMAIC模型中，强调了持续控制的作用。过去的质量管理过程中，辛辛苦苦取得的改进效果，往往在一段时间后又恢复到原来样子，原因是对改进成果没有很好的控制。控制阶段的核心思想，是对关键因素进行长期控制并制定措施来维持改进的成果。
此阶段，使用相关的质量管理理论和技术方法，对关键因素进行控制，控制变量的变异，制定过程控制计划，修订标准操作程序和作业指导书，同时，建立测量体系和标准，监控工作流程 ，制定一些应急方案。
相关方法：FMEA，控制图，统计过程控制，防错法（防呆法），过程能力指数（CPK），标准操作程序（SOP），过程文件化。
3 DMAIC在制造业不良品管理中的应用
3.1 定义阶段
定义阶段，是DMAIC模型的第一个步骤，也是实施六西格玛管理的基础。在制造业中，识别内外部客户声音，包括厂内的内部不良品和外部客户发现的不良品。根据两种不同客户的心声，找出关键质量因素，确定改进项目，组建跨部门的六西格玛改善小组，例如，企业里的QCC小集团，品质改善小组，8D改善小组等。
改善小组成员一起讨论和列举项目存在的影响客户满意的关键质量问题，把握不良品的现状，总结不良品的类型和影响程度，并制定改进计划，划分权责部门的工作。
3.2 量测阶段
量测阶段，是定义阶段的具体量化的过程，也是为分析阶段提供数据的过程。针对改善的项目，测算出各种不良品的发生数量，进行分类统计，为找出问题的原因提供数据与线索。数据统计，可以设计各种表格或者图形进行特征统计，例如，破损位置分布统计，异物的大小和形状分类统计等。
改善小组选择多种类型的不良品，作为测量对象，制定相关的收集数据的方案，并收集和整理数据，参照各种统计手法，制定合理的抽样计划。例如，运用调查表，排列图，直方图，横向纵向比较法，散布图等，有效的统计和归纳数据。
3.3 分析阶段
分析阶段，对量测阶段的数据进行统计分析，找出项目实施过程中不良品的主要类型和发生的原因，参照各类不良品对内外部客户满意度的影响权重，以及改善的难易程度，确立不良品改善的先后顺序和具体方向，并提出有效的改善措施。
这个阶段，结合方差分析，多变量相关分析，回归分析等工具，进行数据分析，建立不良品发生的模型或者假设，引入生产流程分析，修正不良品发生原因的模型或假设，最终找到并确认关键原因，为制定具体的改进措施提供依据。
3.4 改进阶段
改进阶段是DMAIC管理的核心阶段，也是DMAIC改善措施的制定及实施阶段。在前三个阶段的基础上，运用各种方法找出改善不良品发生的解决方案，并不断优化方案，确定最优方案并实施。
改善小组，根据分析数据的结果，结合成员的丰富制造经验，提出多样性的改进方案，讨论和评估各个方案，找到最可能产生效果和最切实可行的改进方案，并试验设计，不断修改方案，找出控制不良品发生因素的最优方案，制定具体实施计划，全面传达和执行。
3.5 控制阶段
控制阶段，改善小组可以建立一系列的控制措施，加强对改善措施的过程管理，保证不良品管理的持续进行。这个过程，不断巩固已有的改进成果.避免回到旧生产流程.确保改善措施的有效执行。
改善小组，可以把生产流程的改进措施制作成标准化的文件，进行统一要求。定期检查确认，或者设计一些防错的措施，对不按标准化文件实施的部门与员工给予及时的提醒和指导。制定流程的应变计划，一旦发现改善措施的实施过程中出现任何问题，应立即采取相应的反馈流程。
4 结 语
DMAIC模型是六西格玛改进中的一套科学，实用的质量管理方法，在实施过程中，DMAIC的五个阶段是循环运用的，每次循环都会使过程质量进一步提高，构成一个螺旋式上升的改善过程。DMAIC模型应用于不良品管理的工作中，分析不良品对客户满意度的影响权重，发生的分布规律和主要原因，找出关键因素，进行科学的试验验证，制定最优的改善方案，并建立体系式的控制流程，保证改善措施的持续实施。五个阶段，不断循环，解决了很多生产过程的问题点，提升了产品的良品率，也减少了不良品的流出风险，提高了客户满意度，同时，节省企业的制造成本和质量成本，进一步的提升了企业的形象。因此，运用DMAIC模型对制造业的不良品进行管理，有很重要的意义。
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【篇2】风险管理在制造业中的运用分析
工业工程在制造业中的应用与发展
作者：吴冬明;
作者机构：成都理工大学，四川 成都 610059;
来源：工业
ISSN：1671-5799
年：2015
卷：000
期：026
页码：P.234-234
页数：1
中图分类：A
正文语种：CHI
关键词：制造业;工业工程;应用;发展
摘要：随着我国制造业的快速发展，对工业工程的应用与发展也提出更高的要求。然而从制造业发展现状看，工业工程的应用仍存在较多弊端，更无从谈及利用其带动整个制造业的发展。对此，将对制造业中工业工程应用的必要性、制造业中工业工程运用存在的问题以及制造业中工业工程的主要应用模式与发展进行探析。
【篇3】风险管理在制造业中的运用分析
摘要：制造业在“智能物流”发展的背景下，非常重视供应链管理系统的开发和应用。通过市场调查，分析了青岛市制造业供应链管理系统的应用现状，发现供应链管理系统应用中亟待解决的库存积压、成本高、供应链成员信息沟通不畅等问题，据此提出开发“智能物流”供应链管理系统并使之在青岛市制造业中应用及推广的措施，以期提高制造业经营利润，增快其向现代供应链管理模式发展的步伐。
关键词：智能物流；
青岛市；
制造业；
供应链管理系统
受德国工业4.0的影响，《中国制造2025》出台。如今推动制造业的升级发展已经成为政府和行业的共识。物流贯穿于整个产品生命周期中，制造企业对物流的关注度上升到新的阶段，对供应链管理的认识上升到新的高度。青岛市作为山东省的金融中心，“十三五”期间，青岛市以创建“中国制造2025”试点示范城市为契机，加快建设具有国际竞争力的先进制造业基地。在此基础上，制造业应用供应链管理系统势在必行。
一、青岛市制造业供应链管理系统应用现状
通过访谈调查、实地调查、电话调查，分析了青岛制造业智能物流供应链系统的发展及应用情况。2018年9月至2019年11月，调查了海信集团、上汽通用五菱汽车股份有限公司青岛分公司。2019年12月以来，调查了青岛五顺汽车模具部件有限公司、青岛武船重工有限公司、青岛六和方盛机械有限公司、中海油能源发展股份有限公司等。共调查了制造业的供应商100家，其中，32家是上汽通用五菱二级供应商，29家是即墨一汽大众供应商，18家是北汽新能源供应商，21家是海尔供应商。调查发现，目前青岛市制造业，供应链物流管理分为三个水平层次。第一类企业主要有国企、造船企业等，如武船重工、中海油，管理粗放或者是生产节奏缓慢的企业。是最初级的管理水平，就是全部使用原始管理方式、手工台账、表格记录。出入库使用领料单等，没有系统化运行，即使使用系统，系统也存在极大的不完备性，库存失控，使用无序，更谈不上供应链的衍生，不能管控到供应商层级，使用的工具是最简易的办公工具，属于原始级别。第二类企业主要有五顺、六和方盛等，是简单运用ERP的企业，该部分ERP系统主流是由国内财务软件起家的公司开发的。比如金蝶，用友等。这部分ERP主要用于流动资产管理，对于供应链的管理，更多是连接财务管理到库存，还算不上严格意义的供应链物流管理。生产、供应环节的信息疏通，库存量管理、拉动等等，还都采用比较原始的手段。辅助定期盘点，只是保证资产不流失。第三类企业，如海信、上汽通用五菱等，是比较全面使用ERP的公司，比如在大部分工作环节使用SAP的企业，或者用简单的ERP模块配合其他一些小程序实现辅助功能。这类企业管理供应链的信息有效性高，相对较好。但是，不同的数据库导致的数据整合是主要困难，以至于数据整合消耗大量的精力，也显现很多管理漏洞，后续推广硬件升级。这类企业相对来说走在时代的前沿，运用新信息时代的物联技术，将解决信息孤岛的问题。第三类企业在物流管理“智能”发展方面借鉴国内外成功的供应链管理系统，能结合企业的实际，着力提高现代物流系统的智能化和自动化，最终实现快速响应、准时配送、精益生产等目标，不断开发适应制造企业的“智能物流”供应链管理系统，理论与实践相结合，探索建设高度信息化、数据化和智能化的物流体系。
二、青岛市制造业供应链管理系统应用中亟待解决的问题
（一）ERP没有解决供应链管理难题。制造业在供应链管理方面，ERP系统应用模块较少或简单，还缺乏一种关键作用软件来解决管理库存的衡量、拉动能力的保证、响应时间及时以及公司资产实现轻量化、资金周转率提高等问题。（二）库存积压、成本高。调查显示，29.7%的企业反映，目前在生产经营和采购过程中遇到的主要困难是市场需求减少、订单不足，造成的库存积压成本上升的局面。目前，企业在供应链管理方面的成效并不明显。以供应链管理能力最好的汽车行业为例，外地供应商库存普遍维持在7—15天左右，海外供应商库存维持在30天左右，即便是本地供应商，库存也在1—2天左右。这与日本丰田的1小时库存，甚至零库存，还有很大的管理差距。目前青岛市已经引进的汽车企业有6家：上汽通用五菱、北汽新能源、一汽大众、比亚迪、中国重汽、一汽解放，均系产能突出的重要车企，总的库存资金占用是巨额浪费。如某汽车企业的年产量的库存资金消耗保守估计为1260万元。这仅仅是汽车行业，其他的家电、零配件、船舶制造等行业都存在库存优化空间。（三）供应链成员信息沟通不畅。除了库存以外，整个生产制造业的信息拉动，也存在信息闭塞问题，生产线边的物料消耗无法准确传递至仓库和供应商，是造成库存积压的重要原因。信息在物流过程中的严重闭塞，导致企业资源利用率低，在企业仓库、RDC、LOC甚至是线边库位，周转率都在较低水平。这不仅导致企业资源利用效率低下，而且会导致过程紊乱，从而降低质量水平，引发整体管理失效等等。（四）人员管理难度大、成本高。以青岛上汽通用五菱青岛分公司为例，企业用于线边配送人员，一条生产线有32人，分2班，其中每班16人；
还有负责巡线人员4人，负责扫描2人，负责响应2人，负责配送8人。该企业线边员工年流失率56%，均是因为智能化软件应用少、工人工作负担较重而离职。同时又导致该企业对于配送岗位提升20%工资，增加了人力成本，但是员工流失率降低有限（据2019年数据，该公司年度共计招聘员工1198人，离职716人，其中1类员工离职人数达到649人，一线离职率达到90%，同比2018年没有减少）。近几年，职工工资、社保、公积金缴费等不断增长使企业人工成本快速攀升，同时，人才供需脱节造成结构性招工难也提高了招工和培养成本。2019年12月调查中，一半以上的企业认为：目前在生产经营和采购过程中遇到的主要困难是劳动力成本上涨，是制约企业发展的重要因素。（五）生产柔性较差。现在由于市场多变，企业大批量规模化生产已经越来越困难，更多的是通过对客户信息的收集，对客户进行个性化定制。这种定制，对生产要求很高，尤其是对于物流供应要求很高。但是目前青岛制造业的供应链管理中，很难支持绝对柔性的生产，物流经常成为瓶颈，导致企业对消费者的满足不够，消费潜力没有得到挖掘。
三、“智能物流”背景下青岛市制造业供应链管理系统应用及推广
（一）“智能物流”供应链管理系统的应用。1.“智能物流”供应链系统。智能化的物流供应链管理可以更好地降低物流在仓储、人员管理等方面的成本，主动获取信息，最终实现信息流和物流、资金流的同步。“智能物流”供应链管理系统主要模块包括时间窗口管理、零件规划路径（PFEP）管理、标签条码机物料射频信息管理、线边物流配送管理（LES）、自动化仓储管理、周转包装管理（CMC）等，更好地服务于制造业，以客户的需求为核心，降低运营成本，实现柔性生产。2.提升利润空间。简单地说，投资回报率=利润率×周转率×财务杠杆企业提升自己管理竞争力的途径，将是管理利润率、周转率、以及财务杠杆的综合能力，而这项公式中的三项都与供应链的设计息息相关。因此，将供应链管理全面推向智能化，将是企业发展的重要方向以及利润来源。调查得知，青岛六和方盛是汽车制造厂的车身零件供应商。该公司核心竞争力为汽车磨具技术以及冲压焊接技术，供应链管理本着简约、适用原则，利用员工采用简单电子表格管理，流程详尽。后续，该公司由于长期库存积压（月总库存周转率达到10.38），同时发生关键件断料停产情况，导致生产停工时间长达500分钟/月。基于以上数据，该公司决定使用供应链物流软件，管理公司在制品、原材料库存。以2019年下半年的库存周转率数据为例。该公司实施“智能物流”供应链系统3个月以后，公司核算第三季度总库存周转率，第三季度3个月的总库存周转率分别为9.18、8.54、7.89；
第四季度，库存周转率为6.95、6.78、6.83，由于客户要求其原材料库存量（保密信息），所以库存周转率下降至6.8±0.2为合理水平。同期，公司现金流量表表明增加环比现金量600万元人民币整。3.信息沟通顺畅，实现快速响应。在中国制造变更为中国智造的新时代，信息化将是制造业腾飞的必由之路。制造企业若能更灵活地掌握资源、更良好地运营场地、更有效地控制库存、更及时地完成拉动、更理想地构建体系、更轻便地完成制造，便能实现更低的成本、更优的服务、更快的响应、更好的产品。青岛上汽通用五菱总装车间，每月由于配送不及时的停线为400分钟，均由于预警员预警不及时、信息传递不良导致。随后，配送采取LES拉动系统运行，运行以后，每月配送不及时停线降低到160分钟。制造业的供应链管理全面走向信息化，将是下一轮“智慧”的重压用武之地。（二）推广“智能物流”供应链管理系统在青岛制造业应用的措施。1.树立现代物流经营理念，向现代物流管理模式迈进。目前，青岛市制造业不能使用单一企业视角，要从整个产业链考虑。一级企业完成信息化改造以后，会由于效率增加，将问题顺延至二级企业。所以，后续供应链物流的主要优化目标将是头部企业的二级企业以及三级企业。此类企业大部分为传统管理方式，由于市场优势，还没有意识到信息化对于企业管理的重要性。可是，客户单方面需求提高，会导致低效瓶颈主要存在二级企业，所以，后续存在一个大趋势，主要是头部企业带领整个产业链进行信息系统升级，没有升级的腰部企业，将伴随整个供应链被市场淘汰。青岛市制造业要增强现代物流的开放意识。与先进国家、先进地区相比，物流管理方面还有很大的差距，要加强供应链物流的交流与合作，积极引进资金、技术以及经验。2.加强科技知识含量，培育新的核心能力。强化制造业内部系统构建，可根据自己的行业特点和实际情况设计和实施企业内部系统方案，提高系统的“智能”性能，从而能够以低廉的成本和更高的效率进行企业内外信息沟通和管理，集约地实现物流功能，缩小与先进制造业的差距。3.培养物流管理人才，提高企业管理能力。制造业向现代化物流提升转型的成败，物流专业人才显得尤为重要。企业管理者必须对每一个环节都有足够的了解，不仅是运输、配送专家，还应熟知财务管理、市场营销和采购等工作环节，还必须具备对物流诸环节进行协调的能力。4.“软硬结合”的供应链管理方式。供应链管理趋势将不再是使用单一信息系统解决管理问题，很多信息传递也不仅仅是依赖条形码、RFID等传统方式解决。未来，多维扫描、自动化仓储、自动录入、无序抓取等技术，会逐渐将信息带入到物流管理系统当中，所以，需要依靠一整套解决方案，融合信息技术、智能硬件、云存储、云计算，甚至引入深度学习算法，以将物流供应链打造为最优状态，做到库存最小、成本最低。很快，4PL将会在市场上成为主流，为企业提供全套的供应链物流解决方案。届时，现有的程序软件都将成为物流体系中的元素接受整合，新的供应链生态将会出现。
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【篇4】风险管理在制造业中的运用分析
中国制造业面临巨大风险
中国近乎奇迹的经济增长的基础是人民的智慧和工人的汗水。
然而，有一些事情即将改变，几乎可以肯定会越来越糟。除劳动力成本上升、人民币升值和原材料价格飙升外，现在全球经济增长放缓以及美国经济全面衰退，也将给中国的制造业造成前所未有的压力，并将导致数千家工厂倒闭，数万名工人失去工作。
中国工厂肯定得要出一身冷汗。美国从中国进口的商品大约占中国每月900亿美元出口额的19%。2007年下半年，美国经济开始走下坡路，中国七年来平均达20%以上的快速出口增长率，正呈现出十分清晰的趋缓态势。
尽管中国是世界上第二大出口国，但中国并不像一些国家那样对海外贸易如此依赖。出口总量占到中国2006年GDP的36.8%，而韩国的这一比例高达43.2%。但中国也许特别容易受到国际市场需求疲软的影响，因为中国近年来建造了太多的工厂。随着投资款项逐步到位，且中国经济以两位数的速率快速增长，重工业迅速扩张。例如，从2003年到2007年，中国钢材出口额增长了10倍，从50亿美元增长到500亿美元。
中国政府很早就发现，这样很可能会形成投资泡沫。2004年，处于经济和环保原因，北京方面开始强制要求省级和地方官员减少对铝业、钢铁和水泥工厂的投入；
国有银行暂时被告知停止对工业项目发放贷款。但地方官员常常对这些叫停的信号置之不理。多建工厂意味着更多的本地工作机会和更快的经济增长，在上级官员的眼里也是不错的政绩。
这种产能过剩意味着，中国的出口体系就像一辆没有安刹车的赛车。只要道路保持笔直平顺，这辆汽车就能呼啸着一路向前。但如果遇上道路坑洼或者急转弯，车轮就会掉下来。工厂近年来一直得以增产，是因为全球经济一直保持高速增长。2004年到2007年期间是全球经济经历有史以来增长第二快的时期，这转化为对廉价中国制造产品的大量需求。然而这一时期可能即将宣告结束。大多数经济学家预测，2008年全球范围内的GDP增速都将大幅减缓。雷曼兄弟公司经济学家孙明春（音）认为，这次经济减速将“暴露中国（制造业）产能过剩的问题”。
一些工厂已经面临人员短缺的状况。中国的竞争优势来自它廉价的劳动力大军，但是现在这个优势正在减弱。在有世界工厂之称的中国东南部省份，劳动力成本在过去4年间增加了50%，北京通过的新劳动法只会将这个负担进一步加重。
重大紧缩政策可能给中国经济和社会带来严重后果。大量失去工作的农民工四处寻找工作的景象一定会让北京的经济决策者们彻夜难眠，他们担心社会动荡的扩大带来政治后果。雷曼兄弟公司的一位经济学家说，在生产厂家被推向破产边缘的时候，中国股市将急剧下跌。
此外，中国脆弱的银行业也会受到影响，随着工厂的倒闭，不良贷款将会增加，这将对银行造成打击。在当前的经济繁荣时期，中国的银行可以减少大量的不良贷款，但公司里利润的减少将影响贷款者的偿债能力。
当然，最糟糕的结果并不总是噩梦成真。瑞士银行经济学家安德森并不完全持悲观态度，但是他认为，到2008年中期，中国的出口增长率将从每年25%下降到一位数。他说：“2008年将成为生产企业普遍被迫遭受利润下降打击的一年。”从长期来看，生产企业的软着陆对国家也是有利的，因为这将淘汰效率低的经营者，同时促进中国的生产力。对任何商业循环来说，经历“创造性破坏”阶段都是不可避免的。中国的经济决策者们只能寄希望于未来这场重组带来的创造性大于破坏性。
【篇5】风险管理在制造业中的运用分析
理论前沿２０１４年第６期浅析自动化在制造业中的发展
石ｉ
（武汉纺织大学。湖北武汉４３０２００）
喃要】随着世界经济的飞速发展和科学技术的不断创新，企业面临着越来越严峻的考验，如何降低生产成本，提高生产效率，已经
成为各企业至关重要的问题。制造业自动化在制造业转型中的应用和研究的目的就是减少不合理的浪费操作．保证产品质量．降低成 本，提高生产效率。从而使企业获利。 『关键词】 自动化；
工业工程；
制造业；
产业转型
【中图分类号】ＴＧ６５ 【文献标识码】Ａ 【文章编号】１００７—４２４４（２０１４）ｏ６—３５８—１
润率，而较低的利润率又使企业没有足够的实力去从事研发．陷
入了恶性循环的困境
（三）产业结构不合理。我国的制造业多年来一直处于高速 随着市场竞争的日益激烈，越来越多的企业认识到高效的
现场管理是降低产品成本、提高服务水平、缩短交货时问的重要 手段。并能最终加强企业的综合竞争能力。随着经济全球化的飞 速发展和科学技术的不断创新与进步，当今制造企业所面临的 市场环境发生了深刻的变化，由稳定、单一的市场逐渐向动态、
多元化转变。传统的基于市场预测的单品种、大批量生产方式已 不能满足市场竞争的需要。制造企业必须能够以最短的生产周 期，把低成本、高质量、满足客户个性化需求的产品推向市场，才 有可能在瞬息万变的市场环境中把握住商机，在激烈的市场竞 争中立于不败之地。大规模生产的核心就是以大规模生产的低 成本和高效率，为客户提供产品和服务。为适应这种变化，现在 企业在管理上采用企业资源计划来实现自动化、数字化管理，在 生产上采用计算机集成制造系统，在供应和配送上采用供应链 管理．对企业而言，要求企业的整个供应链管理统一协调，要求 生产管理逐渐向自动化生产、同步工程和敏捷制造方向发展。企 业竞争优势不仅体现在质量、成本、交期、服务、安全等方面，更 体现在企业对生产线的基础管理和各种不必要的浪费，即企业 对生产现场的细节管理上。
对制造系统的合理布局设计将有效减小生产所占面积，有 利于生产规模的扩大以及产品的多样化发展：使生产中的物料 运输更加高效，缩短制造资源（工位）之间的物料运送时间，缩短 生产周期，降低制造成本．不同工位之间的物流得到简化，物料 的输送更加连续，更有利于生产管理，必然会提高产品质量，增 强企业的竞争力。
一
、
我国制造业转型的紧迫性
当今世界工业原材料价格的不断攀升，使全球制造业成本 一
直居高不下。而与原材料价格不断攀升相伴随的，却是波及全 球的金融危机，以及由金融危机所带来的国际市场需求的持续 低迷。至此，我国制造业企业的利润率步入下行通道。
近年来，随着“中国制造”品牌在全球的不断推广，我国制造 业企业遭受到比以往都要多的国际贸易壁垒和贸易制裁，许多 些国外的贸易保护条款和法案。如雨后春笋般不断涌出，无一不 将制裁的对象指向了“中国制造”，这对本已出现大量过剩产能 的中国相关制造行业产生了极其负面的影响。
为了能积极应对以上诸多不利因素，扭转我国制造业发展
的不利条件，保持我国经济的健康平稳持久增长，制定出台了 “加快转变经济发展方式。促进经济平稳较快发展”的新一阶段 发展目标。这既是对当前经济形势的积极应对，更是为我国未来 经济发展尤其是制造行业的再次腾飞增添新的动力保障。
二、我国制造业转型过程中遇到的难题
（一）地区发展不均衡。作为全球人口最多的国家，我国人 均可耕种土地少、人均资源匮乏等问题十分突出，土地、水、能源 等资源要素制约将长期存在并愈加严峻。人才资源总量虽然很
大。民营企业人才占企业从业人员的比例较低，加上我国高等院 校和科研院所高端人才匮乏，造成社会整体人才素质提升缓慢。 （二）创新能力薄弱。缺乏具有自主知识产权的核心技术和 品牌，对我国向世界制造业中心发展形成严重制约：一是我国制 造业在很多技术上过度依赖国外，不得不付出高昂代价去购买 国外技术，并面临国外企业以侵犯知识产权为由的诉讼；
二是我 国制造业企业只能以价格竞争作为手段，大大降低了企业的利 ３５８
成长阶段，但产业过多集中于门槛低、技术密集度低的行业．高 端产业基本空缺或严重匮乏。随着要素价格的上扬和市场份额 的不断分割，鞋业、橡胶、钢材、建材等高耗能或低端产品竞争压 力不断加剧，多次面临西方国家贸易壁垒的威胁与限制。在企业 组织结构上，我国制造业也面临着较大的调整压力、劳动密集型 产业需要向世界制造业中心发展，技术密集型产业仍需加强．装 备制造业急需振兴
三、应用工业工程自动化化方法促进我国制造业产业转型 战后世界经济、科学技术和市场的迅速发展．交通运输和通 讯能力的不断增强，高新技术成果和计算机及其网络的广泛应 用，加速了制造业市场运行和制造活动的节奏，促进了传统的制 造方法向先进的制造技术、方法和系统的转变。制造技术向着系 统化、柔性化、重组化、自动化、集成化、智能化和利用信息技术 的方向发展，其目的在于快速响应产品的变换和生产，降低投资 风险和制造成本，压缩生产周期，保证交货时间，提高制造生产 效率、效益，保证产品与服务的质量，消除或降低对环境的污染， 以提高竞争力。
四、工业生产大量进行资本投资，以扩大自动化生产能 力，促进自动化在制造业中的应用
着眼于使大量生产非常有效率的自动化系统，安装了许多 自动化生产设备，以替代人工劳动力。目前，工业自动化用于各 种各样不同的制造业，门类繁多。自动化机器人应用广泛，特别 在国内主要应用于危险、有毒、有害的工作环境以及产品质量要 求高的重复性作业场合，如焊接、喷涂上下料、插件等。自动化大 幅度地提高了生产效率和经济效益，减轻了工人劳动强度。在工 业自动化领域中，技术不断发展创新，极大提高制造业生产率
自动化技术是综合了当代动力学、精密机械设计发展起来 的，工业自动化由操作机和控制器两大部分组成。操作机按计算 机指令运动，可实现无人自动化操作；
控制器中计算机程序可依 加工对象不同而从新设计．从而满足柔性生产的需要。制造业面 临着重重困难和危机，要求制造业进行世界性的战略发展，从创 新战略、技术、方法和系统多角度革新制造，全面创新制造业。与 此同时，国际经济、政治、军事的调整，强化了对先进、高质量制 造的需求，我们面临工业革命以来最深刻、最广泛的危机和最伟 大的创新与发展的历史机遇 现代制造作为一种社会化的活动 必然与管理紧密相关，作为一种工程活动必然涉及工业工程。制 造业自动化是工业工程最主要和代表性的一个应用领域。在工 业制造业中，自动化技术水平的高低可作为企业制造管理水平 的重要经济指标之一 参考文献：
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［３１孙林岩．人因工程『Ｍ１．北京：中国科学技术出版社，２００１． １ ４ｌ路琨．工业工程知识体系研究『Ｄ１．天津：管理科学工程，２００４． ｆ５１蔡启明等．基础工业工程ｆＭ］．北京：科学出版社，２００８ 作者简介：石立伟（１９８９一），男，汉族，湖北黄冈人，武汉纺织 大学，研究方向：工业