下面是小编为大家整理的浅析数学与应用数学在大数据中应用,供大家参考。希望对大家写作有帮助!
浅析数学与应用数学在大数据中的应用3篇
浅析数学与应用数学在大数据中的应用篇1
大数据在物流中的应用内容摘要：随着社交网络、移动互联、电子商务、互联网和云计算的兴起，音频、视频、图像、日志等数据正在以指数级增长，互联网的边界和应用范围不断被扩展。据麦肯锡的预测，2010年全球范围内硬盘存储的新数据超过7EB（1EB=10亿GB），而到2020年，全球数据总量将达到约35ZB（1ZB=10亿TB），大数据正以其多源、海量、异构的特性冲击着社会的各个领域，为传统的数据库系统在存储、访问和管理大数据方面带来严峻的考验，无论是在学术界还是工业界，都引起人们高度的关注。
关键词：大数据 物流 电子商务 互联网
一、大数据对物流企业的影响
二、(1)信息对接，掌握企业运作信息
三、 在，网购呈现出一种不断增长的趋势，规模已经达到了空前巨大的地步，这给网购之后的物流带来了沉重的负担，对每一个节点的信息需求也越来越多。每一个环节产生的数据都是海量的，过去传统数据收集、分析处理方式已经不能满足物流企业对每一个节点的信息需求，这就需要通过把信息对接起来，将每个节点的数据收集并且整合，通过数据中心分析、处理转化为有价值的信息，从而掌握物流企业的整体运作情况。
四、(2)提供依据，帮助物流企业做出正确的决策 传统的根据和个人经验来进行决策已经不能适应这个数据化的时 代，只有真实的、海量的数据才能真正反映市场的需求变化。通过对市场数据的收集、分析处理，物流企业可以了解到具体的业务运作情况，能够清楚地判断出哪些业务带来的利润率高、较快等，把主要精力放在真正能够给企业带来高额利润的业务上，避免无端的浪费。同时，通过对数据的实时掌控，物流企业还可以随时对业务进行调整，确保每个业务都可以带来赢利，从而实现高效的运营。
五、(3)培养客户粘性，避免
六、 网购人群的急剧膨胀，使得客户越来越重视物流服务的体验，希望物流企业能够提供最好的服务，甚至掌控物流业务运作过程中商品配送的所有信息。这就需要物流企业以数据中心为支撑，通过对和分析，合理地运用这些分析成果，进一步巩固和客户之间的关系，增加客户的信赖，培养客户的粘性，避免。
七、(4)数据“加工”从而实现数据“增值”
八、 在物流企业运营的每个环节中，只有一小部分结构化数据是可以直接分析利用的，绝大部分必须要转化为结构化数据才能储存分析。这就造成了并不是所有的数据都是准确的、有效的，很大一部分数据都是延迟、无效、甚至是错误的。物流企业的数据中心必须要对这些数据进行“加工”，从而筛选出有价值的信息，实现数据的“增值”。
九、大数椐在物流企业中的应用
(1)物流业做大数据的原因
快递走【大数据在物流的应用】入民生的势头越来越猛，对每一个节点的信息化需求也越来越多，这就需要通过大数据把信息化对接起来。物流业是一个产生大量数据的行业，在货物流转、车辆追踪等过程中都会产生海量的数据，这么多如果不用就浪费了。申通信息技术部总监邱成在接受本报记者采访时说。
目前，业内对大数据并没有统一的定义。不同厂商、不同用户，站的角度不同，对大数据的理解也不一样。麦肯锡报告中对大数据的基本定义是：大数据是指其大小超出了典型数据库软件的采集、储存、管理和分析等能力的数据集合。毋庸置疑的是，大数据的价值在于从海量的数据中发现新的知识，创造新的价值。越来越多的企业也意识到了大数据的价值，对数据分析与挖掘的需求与日俱增。长期以来，备受指责的行业中总少不了物流业，其对仓储运输车空间的利用不科学、安全性差、燃油效率低下、周转时间随路径而浮动等，这些是导致中国物流业占GDP总量约18%远高于欧美发达国家的最主要原因。整个物流业尤其电商领域已经几近爆发式成长，若应用大数据分析技术，仓储运输的空间将被系统化布置，物流车行程路径也将被最短化最畅化定制。两年前，把一吨蔬菜从广州运到北京比从北京运到美国洛杉矶物流成本都高，今天，当大数据时代到来的时候，物流行业规则能否因其改变，只能拭目以待。因为大数据试水物流行业，游戏才刚刚开始。现在我们在做淘宝、商业客户的一些数据采集，在构成基础数据网络之后，再做第三方的增值应用。在前不久召开的京交会上，申通快递展示了其最新的信息化智能平台。该平台通过对数据的归纳、分类和整合，可以清楚地查看申通网络任何一个网点的经营现状和业务构成等。在百世汇通，通过技术人员运用科技手段进行分析、提炼，大数据正在为企业战略规划、运营管理和日常运作提供重要支持和指导。
(2)从企业自身角度来讲，信息化对企业管理者的重要性也越来越突出。
据百世物流科技（中国）有限公司副总裁张砚冰介绍，百世汇通尝试运用大数据来管理、分析、判断加盟网点的运营行为，通过网点在系统内的足迹建立数据分析模型，成功地预测了几次网点的异动，使工作方式由被动式变为主动式、前置式，减少了大量客户投诉，把问题消灭在萌芽阶段。不仅仅是物流业，电商企业也越来越关注大数据。早在今年年初，京东商城就已启动云计算研发基地，并成立京东商城——中国人民大学电子商务实验室，着力电子商务大数据的分析与合作；
在京交会上，阿里巴巴集团与中国邮政集团、四通一达等十家快递公司合作，核心内容仍以打通物流数据为基础，重点将转向数据整合与分析。淘宝做大数据是以订单为核心，快递企业做大数据是以快递为核心。以申通为例，我们的客户不只是淘宝，还有很多商业客户。而且不少商业客户都有与快递企业在IT方面合作的想法，未来我们也希望能挖掘更多的数据价值，通过大数据给商业客户提供信息化服务。邱成说。物流行业树大根深，大数据在此行业内的应用也是非常广泛的。物流中除去淘宝商城、京东商城、苏宁易购等企业产生的包裹、快递等小部件中短距离之间物品流通的小物流;还有与之相对应的重量大、体积大、长距离运输的物品流通，如港口货物运输、大货车集装箱运输等的大物流。在亟待改进的物流行业，大物流领域利用大数据分析应用技术其实质就是利用地理信息、位置服务、物联网在物流行业里做信息系统化，将现有的粗放、零散、低效、高耗的物流企业数据资源加以整合，建设成可以依据空间地理信息来统一协调监管的现代化物流。逐步利用大数据驱动信息化物流建设，在信息化的现代物流模式下，大物流领域的任何物流车船归属企业的名称、物流车队的整体油耗、车船的位置信息、车船的行程轨迹、车船的运行周期等这类空间地理数据通过系统智能化处理。大物流领域成功应用大数据，无非是让物流车队效率提高、流程精简。物流车队本身的管理、设备等条件优化改善了，才有望使得中国物流运输成本降低。理想的前景是联合一个大型物流车队，为其免费装载上一台设备，这种设备搜集的车队车辆所有空间地理位置信息都即时反馈到监视后台。怎样获取这些大数据也就是物流车队提高管理效率的关键所在。然而，在刘俊伟来，这种期望的信息智能化的现代物流模式可能需要3-5年时间方可成熟。
(3)提高对数据的加工能力，通过‘加工’实现数据的‘增值’。
怎样获取这些大数据是一个问题，这需在资金投入、研发团队打造方面的决心和魄力。随着市场的发展，在未来，快递企业会不断加大在大数据方面的投入。邱成表示。大数据的核心是发现和预测，利用其这个特点，可以提升快递行业的整体服务水平。此外，对于快递业做大数据的未来发展趋势，也有业内人士指出，快递员获取的数据已不只是企业内部信息，还包括大量的外部信息。大数据则让厂商能够有的放矢，甚至可以做到为每一个客户量身定制符合个体需求的产品和服务，从而颠覆整个商业模式。【大数据在物流的应用】尽管企业已熟知大数据所带来的价值和优势，但由于数据规模和种类的增加，处理速度的加快，以及易受攻击的特点，随之而产生的成本和复杂性给企业的IT资源和基础设施带来了更大的压力。如何在降低成本的同时提高IT效率，成为快递企业不得不面对的一大难题。
参考文献
[1] 麦肯锡. 大数据: 下一个创新、竞争和生产力的前沿[J].(安晖,陈阳, 张鼎译). [2] 杨永刚. 数据挖掘在流通领域中的应用[D]. 武汉: 武汉理工大学, 2006.
[3] 朱子昊. 基于数据挖掘技术的物流信息系统研究[D].上海: 上海交通大学, 2007.
[4] ]郭双盈, 陈明晶, 沈狄昊. 大数据在冷链物流中的应用[J]. 商场现代化, 2014,(09):40-42
[5]梁红波. 云物流和大数据对物流模式的变革[J]. 中国流通经济,2014，(05)：41-45
浅析数学与应用数学在大数据中的应用篇2
大数据在物流中的应用内容摘要：随着社交网络、移动互联、电子商务、互联网和云计算的兴起，音频、视频、图像、日志等数据正在以指数级增长，互联网的边界和应用范围不断被扩展。据麦肯锡的预测，2010年全球范围内硬盘存储的新数据超过7EB（1EB=10亿GB），而到2020年，全球数据总量将达到约35ZB（1ZB=10亿TB），大数据正以其多源、海量、异构的特性冲击着社会的各个领域，为传统的数据库系统在存储、访问和管理大数据方面带来严峻的考验，无论是在学术界还是工业界，都引起人们高度的关注。
关键词：大数据 物流 电子商务 互联网
一、大数据对物流企业的影响
二、(1)信息对接，掌握企业运作信息
三、 在，网购呈现出一种不断增长的趋势，规模已经达到了空前巨大的地步，这给网购之后的物流带来了沉重的负担，对每一个节点的信息需求也越来越多。每一个环节产生的数据都是海量的，过去传统数据收集、分析处理方式已经不能满足物流企业对每一个节点的信息需求，这就需要通过把信息对接起来，将每个节点的数据收集并且整合，通过数据中心分析、处理转化为有价值的信息，从而掌握物流企业的整体运作情况。
四、(2)提供依据，帮助物流企业做出正确的决策 传统的根据和个人经验来进行决策已经不能适应这个数据化的时 代，只有真实的、海量的数据才能真正反映市场的需求变化。通过对市场数据的收集、分析处理，物流企业可以了解到具体的业务运作情况，能够清楚地判断出哪些业务带来的利润率高、较快等，把主要精力放在真正能够给企业带来高额利润的业务上，避免无端的浪费。同时，通过对数据的实时掌控，物流企业还可以随时对业务进行调整，确保每个业务都可以带来赢利，从而实现高效的运营。
五、(3)培养客户粘性，避免
六、 网购人群的急剧膨胀，使得客户越来越重视物流服务的体验，希望物流企业能够提供最好的服务，甚至掌控物流业务运作过程中商品配送的所有信息。这就需要物流企业以数据中心为支撑，通过对和分析，合理地运用这些分析成果，进一步巩固和客户之间的关系，增加客户的信赖，培养客户的粘性，避免。
七、(4)数据“加工”从而实现数据“增值”
八、 在物流企业运营的每个环节中，只有一小部分结构化数据是可以直接分析利用的，绝大部分必须要转化为结构化数据才能储存分析。这就造成了并不是所有的数据都是准确的、有效的，很大一部分数据都是延迟、无效、甚至是错误的。物流企业的数据中心必须要对这些数据进行“加工”，从而筛选出有价值的信息，实现数据的“增值”。
九、大数椐在物流企业中的应用
(1)物流业做大数据的原因
快递走【大数据在物流的应用】入民生的势头越来越猛，对每一个节点的信息化需求也越来越多，这就需要通过大数据把信息化对接起来。物流业是一个产生大量数据的行业，在货物流转、车辆追踪等过程中都会产生海量的数据，这么多如果不用就浪费了。申通信息技术部总监邱成在接受本报记者采访时说。
目前，业内对大数据并没有统一的定义。不同厂商、不同用户，站的角度不同，对大数据的理解也不一样。麦肯锡报告中对大数据的基本定义是：大数据是指其大小超出了典型数据库软件的采集、储存、管理和分析等能力的数据集合。毋庸置疑的是，大数据的价值在于从海量的数据中发现新的知识，创造新的价值。越来越多的企业也意识到了大数据的价值，对数据分析与挖掘的需求与日俱增。长期以来，备受指责的行业中总少不了物流业，其对仓储运输车空间的利用不科学、安全性差、燃油效率低下、周转时间随路径而浮动等，这些是导致中国物流业占GDP总量约18%远高于欧美发达国家的最主要原因。整个物流业尤其电商领域已经几近爆发式成长，若应用大数据分析技术，仓储运输的空间将被系统化布置，物流车行程路径也将被最短化最畅化定制。两年前，把一吨蔬菜从广州运到北京比从北京运到美国洛杉矶物流成本都高，今天，当大数据时代到来的时候，物流行业规则能否因其改变，只能拭目以待。因为大数据试水物流行业，游戏才刚刚开始。现在我们在做淘宝、商业客户的一些数据采集，在构成基础数据网络之后，再做第三方的增值应用。在前不久召开的京交会上，申通快递展示了其最新的信息化智能平台。该平台通过对数据的归纳、分类和整合，可以清楚地查看申通网络任何一个网点的经营现状和业务构成等。在百世汇通，通过技术人员运用科技手段进行分析、提炼，大数据正在为企业战略规划、运营管理和日常运作提供重要支持和指导。
(2)从企业自身角度来讲，信息化对企业管理者的重要性也越来越突出。
据百世物流科技（中国）有限公司副总裁张砚冰介绍，百世汇通尝试运用大数据来管理、分析、判断加盟网点的运营行为，通过网点在系统内的足迹建立数据分析模型，成功地预测了几次网点的异动，使工作方式由被动式变为主动式、前置式，减少了大量客户投诉，把问题消灭在萌芽阶段。不仅仅是物流业，电商企业也越来越关注大数据。早在今年年初，京东商城就已启动云计算研发基地，并成立京东商城——中国人民大学电子商务实验室，着力电子商务大数据的分析与合作；
在京交会上，阿里巴巴集团与中国邮政集团、四通一达等十家快递公司合作，核心内容仍以打通物流数据为基础，重点将转向数据整合与分析。淘宝做大数据是以订单为核心，快递企业做大数据是以快递为核心。以申通为例，我们的客户不只是淘宝，还有很多商业客户。而且不少商业客户都有与快递企业在IT方面合作的想法，未来我们也希望能挖掘更多的数据价值，通过大数据给商业客户提供信息化服务。邱成说。物流行业树大根深，大数据在此行业内的应用也是非常广泛的。物流中除去淘宝商城、京东商城、苏宁易购等企业产生的包裹、快递等小部件中短距离之间物品流通的小物流;还有与之相对应的重量大、体积大、长距离运输的物品流通，如港口货物运输、大货车集装箱运输等的大物流。在亟待改进的物流行业，大物流领域利用大数据分析应用技术其实质就是利用地理信息、位置服务、物联网在物流行业里做信息系统化，将现有的粗放、零散、低效、高耗的物流企业数据资源加以整合，建设成可以依据空间地理信息来统一协调监管的现代化物流。逐步利用大数据驱动信息化物流建设，在信息化的现代物流模式下，大物流领域的任何物流车船归属企业的名称、物流车队的整体油耗、车船的位置信息、车船的行程轨迹、车船的运行周期等这类空间地理数据通过系统智能化处理。大物流领域成功应用大数据，无非是让物流车队效率提高、流程精简。物流车队本身的管理、设备等条件优化改善了，才有望使得中国物流运输成本降低。理想的前景是联合一个大型物流车队，为其免费装载上一台设备，这种设备搜集的车队车辆所有空间地理位置信息都即时反馈到监视后台。怎样获取这些大数据也就是物流车队提高管理效率的关键所在。然而，在刘俊伟来，这种期望的信息智能化的现代物流模式可能需要3-5年时间方可成熟。
(3)提高对数据的加工能力，通过‘加工’实现数据的‘增值’。
怎样获取这些大数据是一个问题，这需在资金投入、研发团队打造方面的决心和魄力。随着市场的发展，在未来，快递企业会不断加大在大数据方面的投入。邱成表示。大数据的核心是发现和预测，利用其这个特点，可以提升快递行业的整体服务水平。此外，对于快递业做大数据的未来发展趋势，也有业内人士指出，快递员获取的数据已不只是企业内部信息，还包括大量的外部信息。大数据则让厂商能够有的放矢，甚至可以做到为每一个客户量身定制符合个体需求的产品和服务，从而颠覆整个商业模式。【大数据在物流的应用】尽管企业已熟知大数据所带来的价值和优势，但由于数据规模和种类的增加，处理速度的加快，以及易受攻击的特点，随之而产生的成本和复杂性给企业的IT资源和基础设施带来了更大的压力。如何在降低成本的同时提高IT效率，成为快递企业不得不面对的一大难题。
参考文献
[1] 麦肯锡. 大数据: 下一个创新、竞争和生产力的前沿[J].(安晖,陈阳, 张鼎译). [2] 杨永刚. 数据挖掘在流通领域中的应用[D]. 武汉: 武汉理工大学, 2006.
[3] 朱子昊. 基于数据挖掘技术的物流信息系统研究[D].上海: 上海交通大学, 2007.
[4] ]郭双盈, 陈明晶, 沈狄昊. 大数据在冷链物流中的应用[J]. 商场现代化, 2014,(09):40-42
[5]梁红波. 云物流和大数据对物流模式的变革[J]. 中国流通经济,2014，(05)：41-45
浅析数学与应用数学在大数据中的应用篇3
数学在大数据技术中的应用研究
作者：艾虹羽
作者机构：大庆市大庆第一中学
来源：中国高新区
ISSN：1671-4113
年：2019
卷：000
期：001
页码：80-81
页数：2
正文语种：chi
关键词：数学;大数据技术;应用研究
摘要：近年来,随着科学技术发展的速度越来越快,人们的生活也发生了不同程度的改变.其中,大数据技术的广泛应用推动了以人工智能为代表的现代科学技术的创新,并形成了以大数据技术为支撑的产业结构.在大数据技术发展的过程中,数学起到了极为关键的作用.因此,研究数学在大数据技术中的应用,能够在巩固所学的数学知识的同时,加深我们对于大数据技术的认识.
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