下面是小编为大家整理的有关人工智能论文,供大家参考。希望对大家写作有帮助!
有关人工智能的论文3篇
有关人工智能的论文篇1
有关人工智能高中作文800字
这不是大本钟的模仿，而是一座高科技的智能教学楼。
这座楼分成一个个小小的圆，那是一个个教室。
现在，可以让你见识见识所谓的高科技啦。
走上楼梯，来到四五班的教室门口，门口摆着好多双鞋，不用奇怪，教室是圆的，当然得穿特殊的鞋啦。
在门框上，有一个指甲大小的洞，那是微形录像头，如果你晚到了便会自动发信息给老师，以防你不诚实，偷偷溜进来。
教室的中央有一大个一大个的沙包，那是学生座椅，你随便怎么坐都可以，因为它有一个芯片，可以测你的心理，只要在听课就可以。
如果没听课，它就会像一把扎满钉子的活火山，把你弄得痛苦不堪。
教室里没有桌子，一人一个平板电脑，老师讲课的板书占一半，不用怕看不见，在为可以放大。
另一半是录像机，把老师讲的课全程录像。
教室前面的讲台更牛，还有那个大本钟语。
数老师包括所有老师要拖课，那把教室建成大本钟干吗?钟一响，学生倒安安稳稳的，老师在讲台上却被震得象在12级地震现场，五脏六腑都蹦了出来。
如果学生很喜欢，只要在课后评分地方点一个好，老师就会留下来。
墙上的黑板也有芯片，老师不用找文件，心里一想，文件就会立刻打开。
芯片还能识别人。
同学如果在动，不到5秒，电脑就会自动关机，以防坏掉。
黑板角落一个个白色的，上面画有图案的是教室按扭，一按，相应的教室布置，让同学们和老师不会为没有教室而烦恼。
教室后边的图书角也很神奇。
想到什么书，什么书就会被推出一个角，不用我们一本本地找了。
图书角的边上有一个生物角，透明的玻璃里一个动物园一样的地方。
每天都会引来许多好奇的眼睛，里面除了凶猛的野兽，其它动物几乎都不缺。
进入边上的更衣室，一套适合你的衣服就穿在了你身上，再走进迷你动物园，边上不是透明的了，而是一望无际的动物天堂。
尽管知道这是幻觉，但学是很吸引人。
走近那些动物，衣服起了作用，让人听懂了它们的语言，还能和它们交流呢!
有关人工智能的论文篇2
内蒙古科技大学2010/2011 学年第一学期
《人工智能》结课报告
课程号：67111317
考试方式：报告
使用专业、年级：计算机应用2007
任课教师：陈淋艳
班级：08级-计算机-1班
学号：0867111116
姓名：冯淑梅
摘 要：知识处理是人工智能这一科学领域的关键问题。本文对知识处理的核心问题之——识的表示进行了全面的综述,目前流行的知识表达方式不下十种，在此只介绍一阶谓词逻辑、产生式、语义网络、框架、混合等目前最常用的知识表示方法。并对其进行了优缺点分析及简单对比。最后对知识表示的发展趋向作出了展望。
关键词：知识 人工智能（AI） 知识表达式 一阶谓词逻辑 产生式 语义网络 框架
一、知识和知识的表示
1、知识的概念
知识是人类世界特有的概念，他是人类对客观世界的一种比较准确、全面的认识和理解的结晶。
(1) 知识只有相对正确的特性。
常言道：实践出真理。只是源于人们生活、学习与工作的实践，知识是人们在信息社会中各种实践经验的汇集、智慧的概括与积累。
只是爱源于人们对客观世界运动规律的正确认识，是从感知认识上升成为理性认识的高级思维劳动过程的结晶，故相应于一定的客观环境与条件下，只是无疑是正确的。然而当客观环境与条件发生改变时，知识的正确性就接受检验，必要时就要对原来的认识加以修改和补充，一至全部更新而取而代之。
例如知道1543年哥白尼学说问世之前，人们一直都以为地球是宇宙的核心；
再有：人们都知道一个关于“瞎子摸象”的故事，它通俗地说明了完整的只是形式是一个复杂的智能过程。
通常人们获取知识的重要手段是：利用信息，把各种信息提炼、概括并关联在一起，就形成了知识。而利用信息关联构成知识的形式有多种多样。
(2) 知识的确定与不确定性
如前说述，知识有若干信息关联的结构组成，但是，其中有的信息是精确的，有的信息却是不精确的。这样，则由该信息结构形成的知识也有了确定与不确定的特征。
例如，在我国中南地区，根据天上出现彩虹的方向及其位置，可以预示天气的变化。有谚语曰：“东边日（晴天），西边雨。”但是，这只是一种常识性经验，并不能完全肯定或否定。
再如：家有一头秀发，一时两鬓如霜。我们则认为家一定是年轻人，乙就是老年人嘛？不能完全肯定，因为相反的事例是很多的。比如，当年的白毛女就不是老人，而现在六十多岁的演员有一头黑发也不足为奇。
2、知识表达及其映像原理
智能机器系统如同智能生物一样，在运用知识进行信息交流或只能问题求解时，都需要预先进行知识表示。进而实现知识调用，达到利用知识求解问题的目的。因而只是表示是知识信息处理系统必不可少的关键环节。
对智能机器系统而言,只是表示，实际上就是对知识的一种描述或约定。其本质，就是采用某种技术模式，八所要求解决的问题的相关知识，映射为一种便于找到该问题解的数据结构。
对知识进行表示的过程，实质上就是把相关只是映射（或称为变换：Transformation；
或称为映像：Mapping；
或称为编码：Coded）为该数据结构的过程。如图1。
图1 只是表达及其映射原理
如图，其目标是要对复杂的智能性问题实现机器求解，但机器直接对原始问题求解难度很大，可采用知识表达的映射原理，把原始问题映射为它的一种同构或同态问题，然后在对同构或同态问题求出它的解答，则相对容易而方便。
顺便指出：同构解答与原始问题有相同的形式解，然而对于同态问题，如果得到原始解，只需对同台解答再施行反运算即可。在自然科学实际应用研究中，利用映射（称之为变换）原理迂回求解的思想，是一种非常有效而广为使用的重要手段。
目前比较常见的知识表达方法主要有：常用的知识表示方法：一阶谓词逻辑表示法，产生式表示法，框架表示法，语义网络表示法，脚本表示法，过程表示法，面向对象表示法，神经网络表示法。如图2
图2 只是表达法的基本框架
二、常用知识表示法：
2.1一阶谓词逻辑表示法：
一阶谓词逻辑表示法是目前应用最广的方法之一，在AI系统上已经得到了应用。它是通过分析命题内容和谓词逻辑，尽可能正确地表述它的各种意境的过程。知识的谓词逻辑表示符合人的思维习惯，可读性好，逻辑关系表达简便。使用谓词逻辑既便于表达概念、状态、属性等事实性知识，又能方便地采用谓词公式的表达形式，进行各种智能行为的过程性描述与演绎推理。
一阶谓词的一般形式为P(x1，x2，…，xn) 其中P是谓词名，xi为个体常量、变元，或函数。
例如：STUDENT(zhangsan)：zhangsan是学生STUDENT(x)：x是学生Greater(x，5)：x>5TEACHER(father(Wanghong))：王宏的父亲是教师。
在一阶谓词表示法中连接词是非常重要的其中：
连接词：¬、∨、∧、→、↔
量词：∀、∃
(∀x)P(x)为真、为假的定义
(∃x)P(x)为真、为假的定义
结合具体事例可以看到一阶谓词逻辑在知识表示法中的优越性：
定义谓词：
LIKE(liming，programming)COMPUTER(liming) ∧
谓词逻辑是一种传统经典也是最基本的形式化方法。谓词逻辑知识表示:规范性严，逻辑性强，自然性好，推理过程严密，易于实现。这些优良特性使得谓词逻辑最早用于人工智能机器定理证明，并获得了成功。但是必须看到，谓词逻辑属于标准的二值（T与F）逻辑，难以直接进行不确定性问题的处理。对于复杂系统的求解问题，容易陷入冗长演绎推理中，常常不可避免地带来求解效率低,甚至产生“组合爆炸”问题。因此，针对谓词逻辑，尚待人们不断加以改进，以便寻求自然性好而效率更高的技术方法。
2.2产生式表示法
目前，产生式表示方法是专家系统的第一选择的知识表达方式。是美国数学家Post在1943年提出了一种计算形式体系里所使用的术语。产生式表示的基本形式为：
（1）确定性知识的表示：
产生式形式：
P→Q或者IF P THEN Q 它的含义：如果前提P满足，则可以推出结论Q或执行Q操作。例如：
IF CLEAR(B) AND HANDEMPTYTHEN Pickup(B)
如果积木B上是空的，且机械手空，则机械手从桌面上抓起积木B。
（2）不确定知识的表示：
产生式形式：P→Q （置信度）或者IF P THEN Q（置信度）
在不确定推理中，当已知事实与前提P不能精确匹配时，只要按照“置信度”的要求达到一定的相似度，就认为已知事实与前提条件相匹配，再按照一定的算法将这种可能性（不确定性）传递到结论Q。
产生式表示法其优点在于模块性。规则与规则之间相互独立灵活性。知识库易于增加、修改、删除自然性。方便地表示专家的启发性知识与经验透明性。易于保留动作所产生的变化、轨迹，但仍有不少缺点：知识库维护难。效率低。为了模块一致性理解难。由于规则一致性彼此之间不能调用。
2.3 语义网络表达式
语义网络是人工智能常用的知识表示法之一。是一种使用概念及其语义关系来表达知识的有向图。它作为人类联想记忆的一个显示心理学模型，是由J.R.Quillian于1968年在他的博士论文中首先提出，并用于自然语言处理。语义网络结构共使用了三种图形符号：框、带箭头及文字标识的线条和文字标识线。分别称为:
（1）节(结)点; 弧(又叫做边或支路); 指针。
（2）节点(Node)：也称为结点。用圆形、椭圆、菱形或长方形的框图来表示，用来表示事物的名称、概念、属性、情况、动作、状态等。
（3）弧(Arc)：这是一种有向弧，又称之为支路（Branch）。节点之间用带箭头及文字标识的有向线条来联结，用以表示事物之间的结构，即语义关系。
（4）指针(Pointer)：也叫指示器。是在节点或者弧线的旁边，另外附加必要的线条及文字标识，用来对节点、弧线和语义关系作出相宜的补充、解释与说明。
语义网络是一种结构化知识表示方法，具有表达直观，方法灵活，容易掌握和理解的特点。概括起来，主要优点在于采用语义关系的有向图来连接，语义、语法、词语应用兼顾，具有描述生动，表达自然，易于理解等。
虽然语义网络知识表示和推理具有较大的灵活性和多样性，但是没有公认严密的形式表达体系，却不可避免地带来了非一致性和程序设计与处理上的复杂性，这也是语义网络知识表示尚待深入研究解决的一个课题。
2.4．框架表式式
框架表示法诞生于1975年，这也是一种结构化的知识表示方法，并已在多种系统中得到成功的应用。框架理论是由人工智能科学创始人之一，美国著名的人工智能学者M.L.Minsky(明斯基)提出来的。
自然界各种事物都可用框架(Frame)组织构成。每个被定义的框架对象分别代表着不同的特殊知识结构，从而可在大脑或计算机中表示、存储并予以认识、理解和处理。框架是一种被用来描述某个对象（诸如一个事物、一个事件或一个概念）属性知识的数据结构。下面是一个关于“大学教师”的框架设计模式。
n 框架名：〈大学教师〉
n 姓名：单位（姓，名）
n 年龄：单位（岁）
n 性别：范围(（男，女）缺省：男)
n 学历：范围（学士，硕士，博士）
n 职称：范围(（教授，副教授，讲师，助教）缺省：讲师)
n 部门：范围（学院（或系、处））
n 住址：〈住址框架〉
n 工资：〈工资框架〉
n 参加工作时间：单位（年，月）
n 健康状况：范围（健康，一般，较差）
n 其它：范围（〈个人家庭框架〉，〈个人经济状况框架〉）
上述框架共有十一个槽，分别描述了关于“大学教师”的十一个方面的知识及其属性。在每个槽里都指定了一些说明性的信息，表明了相关槽的值的填写要有某些限制。框架表示法支持上层框架概念抽象和下层框架信息继承共享的思想，不仅减少了框架信息和属性知识表达的冗余，而且保证了上、下层框架知识表达的一致性。
主要缺点：框架表示法过于死板，难以描述诸如机器人纠纷等类问题的动态交互过程生动性。
三、各知识表达式的比较与展望
以上若知识表达方法，绝大多数在应用中得到了很好的应用。但实际工作中，如果要建立一个人工智能系统、专家系统时，还是要根据具体情况,提出一个混合性的知识表达方式。每一种知识表示方法各有特点，而且适用的领域也不同：
（1）谓词逻辑方法只适用于确定性、陈述性、静态性知识，而对动态的、变化性、模糊性知识则很难表示。
（2）产生式规则方法推理方法太单一，如果前提条件太多，或规则条数太多，则推理的速度将慢得惊人。
（3）语义网络方法表达的知识面比较窄。
（4）框架方法表示的知识横向关系不太明确。（纵向从属继承关系很明确）
因此，对于复杂的、深层次的知识，应根据需要表示知识的特征，来决定用二种或三种方法联合表示，例如：
（1）逻辑与框架：框架里的槽值可以对应于谓词项。
（2）语义网络与框架：结点对应与框架，结点的参数就是框架的槽值。
（3）产生式与框架：框架的槽值对应于一条产生式规则。与神经网络结合。
参考文献：
[1] .蔡之华；
模糊Petri网及知识表示 [J];计算机应用与软件；
1994年03期
[2] .张科杰,袁国华,彭颖红；
知识表示及其在机械工程设计中的应用探讨[J];机械设计；
2004年06期。
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[4] .王永庆 人工智能原理与方法［Ｍ］。西安交通大学出版社。1998。
有关人工智能的论文篇3
有关人工智能的论文三篇
随着计算机技术的快速发展和广泛利用，人工智能的思想和技术会对人类产生巨大的影响，可以利用于所有的学科领域，它的影响触及人类的经济社会，文化的各个方面。第1文档网今天为大家精心准备了，希望对大家有所帮助!有关人工智能的论文11、甚么是人工智能
人工智能也称机器智能，它是计算机科学、控制论，信息论、神经生理学心理学，语言学等多种学科相互渗透而发展起来的1门综合性学科，从计算机利用系统的角度动身，人工智能是研究如何制造出人造的智能机器或智能系统，来摹拟人类智能活动的能力，以延伸人们智能的科学。
人工智能领域的研究是从1956年正式开始的这1年在达特茅斯大学召开的会议上，正式使用了人工智能这个术语，随后的几10年中，人们从问题求解，逻辑推理与定理证明，自然语言理解博弈、自动程序设计、专家系统、学习，和机器人学等多个角度展开了研究，已建立了1些具有不同程度人工智能的计算机系统，例如能够求解微分方程，设计分析集成电路，合成人类自然语言，而进行情报检索，提供语音辨认，手写体辨认的多模式接口，利用于疾病诊断的专家系统，和控制太空飞行器和水下机器人，更加贴近我们的生活，我们熟知的IBM的“深蓝”在棋盘上击败了国际象棋大师，卡斯帕罗夫，就是比较突出的例子。
90年代以来，随着硬件和软件的发展，计算机的运算能力在以指数级增长，同时网络技术蓬勃兴起，确保计算机已具有了足够条件来运行1些要求更高的人工智能软件，而且现在的人工智能具有了更多的现实利用基础，目前世界各国都在投入大量的人力物力资源，对人工智能进行研究，我国人工智能研究从国家的“863项目”开始，加大研究力度，缩短了我国人工智能技术与世界先进水平的差距，也为未来的发展奠定的技术和人材基础。
2.人工智能的利用
人工智能集成了统计学、电子学、信息论、数据库等，经过量年的发展，获得了显著的利用成效。接下来主要介绍人工智能在物流仓储、医疗诊断、设备制造、在线学习和旅游交通领域的利用。
人工智能在旅游交通中最重要的利用就是智能驾驶和智能推荐旅游线路。智能驾驶可以利用安装在汽车4周的传感器感知车辆前后方和两侧的人、车、障碍物等，将这些信息反馈给控制器，控制器可以利用这些知识计划出1条安全的行驶线路，智能驾驶利用人工智能技术，整合心理学、交通法规等，严格的履行安全第1的准则，驾驶安全性也会大大的提高。旅游线路智能推荐可以建立在旅游管理系统、酒店管理系统、景点管理系统的基础上，构建1个完善的信息基础网络，为用户提供旅游线路推荐服务，实现1个智能线路管理模式，改进旅游景点服务水平，实现多样化的线路操作，自动化的定位景点、酒店、车辆和提供导航服务。
机器人是人工智能的1个重要产物，已在太空探险、消防急救、探险排爆、生产加工中得到广泛利用，比如在太空探险时，由于人们本身的机体存在脆弱性，许多领域都有大量的辐射，这些区域人们无 法靠近，因此可以利用机器人代替人们去工作，探测 是不是存在有机生命。机器人本身具有强大的外界抗 压力，因此探险排爆可以采取机器人进行操作，即便爆炸破坏了机器人的完全性也能够通过修复使其正 常工作。另外，在医疗诊断进程中，人工操作存在较大的误差，因此可使用机器人代替人工，完成复杂度高、难度较大的手术操作，利用机器人却可以精准操作，进行高难度手术。未来城市化进程加快，愈来愈多的建筑创出新的高度，由于安全性等问题造成 人们没法在楼外进行作业，比如更换玻璃窗、擦洗玻 璃幕墙等，这些都可使用人工智能机器人完成。人工智能的发展将会为人们工作、生活带来更多的 方便，更好的提高人类生活的舒适性。
人工智能在物流仓储利用时开发了仓库管理系统，仓库管理可以利用摄像头、温湿度传感器、霉菌传感器等获得仓库信息，实时的将这些信息展现给仓库管理员，同时分析历史仓库数据，确保仓库运行安全。仓储管理进程中，为了不火灾产生，人们引入了智能建筑管理系统，该系统能够利用传感器发送报警器，也能够自动化的启动喷淋器，将火灾遏制在萌芽状态。物流运输进程中，许多物品都可使用2维码进行标注，然后将其录入到系统中，这样就能够实现物品运输的实时跟踪。物品运输进程中，利用摄像头可以实时的拍摄车辆位置，然后结合
GPS 进行定位，保证物品运输线路的准确性。医疗诊断1直是信息化发展和利用的重要领域，为了提高医疗诊断水平，在 CT图象处理中引入模式辨认技术，结合人体各个器官部位的特点，发现 图象中的每个器官的轮廓，这样就能够实现信息 加工和处理。医疗诊断引入人工智能，其可以大幅 度提高医治救治水平。另外，许多医院开发了远程 诊断系统，将自己的诊断报告上传到数据库中，系统可以自动化的为患者推荐主治医师，提高诊断水平。另外，人工智能与移动客户端结合在1起，可以结合 软件自带的化学电子芯片，检测人体的血糖浓度，也 可以检测人体的血压，及时的查看人体健康水平。
3.人工智能发展中面临的问题
(1)辨认功能的困惑
计算机辨认技术研究在近年获得了大量成果，其产品的实际利用范围较广，但不可否认的是，计算机辨认的模式是基于1定的算法和程序设定的，其辨认机制完全不同于人类的感官辨认，因此，在计算机进行辨认，特别是图形辨认时，对各种印刷体、文字、指纹等清晰图形可以快速辨认，但对类似度较高的物体，计算机辨认能力相对较弱，辨认失败的情况较为普遍。语音辨认主要研究各种语音信号的分类。语音辨认 技术最近几年来发展很快，但是缺点是辨认极易遭到干扰，不标准的语音较易引发辨认毛病。
(2)GPS 功能的局限性
GPS 是企图实现1种不依赖于领域知识求解人工智能问题的通用方法，但是问题内部的表达情势和领域知识是分不开的，用谓词逻辑进行定理归结或人工智能通用方法 GPS，都可以从分析表达能力上找出其局限性，这样就减少了人工智能的利用范围。
4.我国人工智能的现状
到 2020 年，人工智能整体技术和利用与世界先进水平同步;到 2025 年，人工智能基础理论实现重大突破，部份技术与利用到达世界领先水平;到 2030 年，人工智能理论、技术与利用整体到达世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心。为抢抓人工智能发展的重大战略机遇，构筑我国人工智能发展的先发优势，加快建设创新型国家和世界科技强国，国务院日前印发《新1代人工智能发展计划》，为我国人工智能领域未来发展做出明确计划。
当前，新1代人工智能相干学科发展、理论建模、技术创新、软硬件升级等整体推动，正在引发链式突破，推动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升，人工智能发展进入新阶段。人工智能已成为国际竞争的新焦点、经济发展的新引擎、社会建设的新机遇。
据了解，经过量年的延续积累，我国在人工智能领域获得重要进展，国际科技论文发表量和发明专利授权量已居世界第2，部份领域核心关键技术实现重要突破。语音辨认、视觉辨认技术世界领先，自适应自主学习、直觉感知、综合推理、混合智能和群体智能等初步具有逾越发展的能力，中文信息处理、智能监控、生物特点辨认、工业机器人、服务机器人、无人驾驶逐渐进入实际利用，人工智能创新创业日趋活跃，1批龙头骨干企业加速成长，在国际上取得广泛关注和认可。加速积累的技术能力与海量的数据资源、巨大的利用需求、开放的市场环境有机结合，构成了我国人工智能发展的独特优势。
与此同时，我国人工智能整体发展水平与发达国家相比仍存在差距，缺少重大原创成果，在基础理论、核心算法和关键装备、高端芯片、重大产品与系统、基础材料、元器件、软件与接口等方面差距较大;科研机构和企业还没有构成具有国际影响力的生态圈和产业链，缺少系统的超前研发布局;人工智能尖端人材远远不能满足需求;适应人工智能发展的基础设施、政策法规、标准体系亟待完善。
面对新情势新需求，必须主动求变应变，牢牢掌控人工智能发展的重大历史机遇，紧扣发展、研判大势、主动谋划、掌控方向、抢占先机，引领世界人工智能发展新潮流，服务经济社会发展和支持国家安全，带动国家竞争力整体跃升和逾越式发展。
5.人工智能的利弊
随着计算机技术的快速发展和广泛利用，人工智能的思想和技术会对人类产生巨大的影响，可以利用于所有的学科领域，它的影响触及人类的经济社会，文化的各个方面。人工智能系统已创造出了可观的经济效益，随着计算机软硬件的飞速发展，人工智能技术势必得到进1步的推行，产生更大的经济效益。人工智能可以快速传播知识和经验，减少劳务开支和培养费用，可以代替1部份医生和其他专业人士，使得我们的生活更加的舒适美好，或许不久的将来，人类真的可以实现永生。
与此同时，人工智能也面临着人类本身心理上的要挟和技术时失控的危险，人们1般认为只有我们人类才有感知精神，以此区分于机器，如果有1天智能机器的人工智能超过人类的自然智能，令人类沦为智能系统的奴隶，就会产生像科幻电影太小说里的场景。英国著名科学家斯蒂芬霍金正告称，人类将面临着1个不肯定的未来，先进的人工智能装备能够独立思考并适应环境变化，他们未来或将成为致使人类灭亡的终结者，他强调称，人工智能技术具有其他方面的影响，例如物种灭绝、战争、疾病和贫困。他还指出，着眼于未来，人工智能对人类的负面影响是没有基本限制的。先进的人工智能装备可以独立思考和运行，他们不受环境变化的性质，并能适应所在环境，而这类局限于缓慢的生物进化，没法与日趋完善的智能机器人对抗，人类终究会被超出，乃至被淘汰和灭绝。
任何新技术的最大危险莫过于人类对它失去控制，或是落入那些企图利用新技术反对人类的人的手中，或要被用于制造炸弹，化学科学被用于制造毒气弹等化学武器，生物科学被用于制造生化武器，人们也担心我们对人工智能失去控制，担心人工智能反客为主，向其他大范围杀伤性武器1样带给人类巨大的灾害，正是由于这类担心，美国著名科幻作家阿西莫夫提出“机器人3大守则”(1)机器人必须不危害人类，也不准他眼看人类受害而袖手旁观;(2)机器人必须绝对的服从人类，除非这类服从有害于人类;(3)机器人必须保护本身不受伤害，除非为了保护人类或人类命令它做出牺牲，如果把这个“机器人3守则”推行到全部智能机器领域，或许我们就会容易接受智能机器和人工智能。
6.如何正确开发人工智能
科学，是人类发展进步的动力，从最早的钻木取火，到如今的人工智能，科技的每小步都推动人类发展1大步，但也要晓得 “物极必反”，科技是把双刃剑，其负面作用不可小觑，但现在科技的发展使得人们愈来愈离不开科技，人们产生了对科技严重的依赖心理。纵观人类的发展的历程，是在同自然的斗争中有劣势走向强势，当人类在自然眼前感到束手无策时，科学令人类取得自由。但是科技的迅猛发展确切能在1定程度上失去自由，人在对自然获得相对主动地位的同时，其自由也遭到了技术依赖的制约，成为技术的奴隶。现阶段人工智能在专家系统智能搜索，定理证明、博弈、自动程序设计、智能控制、机器人学等方面都有许多的利用，并且范围愈来愈广，虽然看似都是增进科学发展的，但是我们得注意其使用的度就像克隆的利用1样，具有双面性的东西，在发展时都应当慎重斟酌，人工智能作为1种工具，被人类只能限定在1定的范围里发展，才能在保证其安全的条件下，最大程度的为人类发挥作用。
从手电机脑到店，智能家居，再到机器人，这些发明创造在给我们生活带来便利的同时，我们应当以辩证法去审视这些新事物，审视人类发展所走过的道路，思考未来的方向，当科技发展，以人与自然，人与人，人与社会的和谐共生为基础时，才会朝着有益于全人类和全部生态系统的福祉方向发展，而将可能酿成的不利后果降至最低。
有关人工智能的论文23月15日，举世注视的“人机大战”尘埃落定，人工智能“阿尔法狗围棋”(AlphaGo)以4：1的比分克服人类围棋顶尖高手李世石9段，为众人留下1个不愿接受又不能不接受的事实。
面对“阿尔法狗围棋”(AlphaGo)，有人不服，如中国的超级围棋新星柯洁9段，就公然向“阿尔法狗围棋”(AlphaGo)叫板：“你赢不了我!”有人叹息：人类智慧最后的尊严在1只“小狗”眼前丢失。有人乃至悲观地认为，机器统治人类的时期行将来临。
其实，所谓人类尊严、所谓机器人的统治时期，只是我们1些人的臆想，“阿尔法狗围棋”(AlphaGo)的成功，说到底就是1次技术革命的成功，是人类对本身的1次超出。
正如西安交通大学副校长、国家重点基础研究计划(973)“基于视认知的非结构化信息处理基础理论与关键技术”首席科学家徐宗本说的：“任何人工智能技术的成功1定是当代最新技术综合应用的成功，片面说成谁克服谁是不公平的，也是无意义的，说人类智慧的最后壁垒被攻破，这都是无稽之谈。”
“阿尔法狗围棋”(AlphaGo)的成功，背后的最大价值在于，它鼓励人们延续不断地探索过去人工智能领域1直看似难以实现的人类智能级别。从这1点上看，人工智能的成功也有非凡的意义，乃至可以说具有划时期的意义。
是的，翻开人类历史，哪1次技术革命不带来人类社会天翻地覆的变化?蒸汽机的发明、使用，令人类从农业手工业时期进入了工业社会;电动机的诞生，令人类从工业社会跨入了现代化。而以原子能、电子计算机、空间技术和生物工程的发明与利用为主要标志的信息技术革命，更让人类从此进入了自动化、信息化时期。每次技术革命，伴随的都是生产力的发展和人类本身的解放。
“阿尔法狗围棋”(AlphaGo)的成功，是否是会掀起又1次技术革命，我们还需拭目以待。但是，人工智能的进步，却可让我们展望到人类美好非常的前景。我们仿佛可以看到，不久的将来，到 处都是机器人在人们的指令下为人们服务;我们仿佛可以看到，那些对目前医术来讲几近无解的人类大脑和神经疾病，如自闭症、老年痴呆症这样的国际医学难 题，随着人工智能的进步，1切都会迎刃而解;我们仿佛可以看到，有了人工智能的协助，人类真正步入了大同的理想社会。
是的，“阿尔法狗围棋”(AlphaGo)的成功，是人类的智慧向前迈出的又1步，有了这1步，我们的世界将更加美好。固然，面对这些进步，我们不能只是围观、文娱和敬佩，我们应当用我们的智慧，去促进人工智能更大的进步!
有关人工智能的论文3随着科学技术的不断发展，人工智能被广泛的利用于各个行业，计算机领域就是其中之1。目前，计算机的功能已从数值计算发展到问题的求解和知识处理等方面，计算机功能的转变依托的核心技术就是人工智能。本文对人工智能的基本概念进行了介绍，并分析了人工智能在计算机网络技术中的利用。
1、人工智能概述
人工智能技术是通过应用语言学、生理学和心理学等多种学科来模仿人类智能的技术，其终究目的是超出人类智能。在人工智能技术中，通过量种学科技术的利用，可使机器摹拟人的视听说和思惟，从而使机用具有人的思惟方式和能力。利用人工智能可以帮助人们解决工作和生活中遇到的问题，令人们的工作效力得到大幅度的提高。人工智能技术的发展和计算机技术是密不可分的，2者是相辅相成的关系。人工智能技术在计算机网络技术中的利用可以大幅度的提升计算机的功能。通过人工智能技术可以提升计算机处理信息的能力，更加准确的掌握系统资源，并且对系统资源的变化做出迅速的反应，从而更好的处理信息和进行信息的防护。同时，人工智能技术在资源整合方面也具有巨大的优势，能够更好的实现用户之间的信息同享。人工智能还能够提高网络管理的效力，其具有的学习能力和推理能力使其在网络护理中具有重要的作用。通过利用人工智能技术可使计算机处理信息的准确性和效力得到提升，与此同时还能够利用人工智能的记忆功能提升计算机的信息存储能力和效力。综上所述，人工智能的利用可以全面的提升计算机网络的管理水平。
2、人工智能在计算机网络技术中的利用
2.1人工智能在计算机网络安全管理上的利用
人工智能在计算机网络安全管理方面具有重要的作用，利用人工智能可使人们更加方便快捷的进行计算机网络的安全管理工作。目前，人工智能在智能防火墙、入侵检测系统和智能反垃圾邮件等计算机网络安全管理技术方面有侧重要的利用，在保护计算机网络安全方面发挥了重要的作用。智能防火墙技术相较于传统的防火墙，能够大幅度的提升安全监测的效力，更好的进行安全服务。通过智能防火墙中利用的智能辨认技术可以高效的进行数据的辨认和处理工作，能够迅速的’发现网络中存在的风险并及时的进行处理。智能防护墙技还能够有效的抵抗病毒的入侵和其他1些计算机的安全要挟。入侵检测系统是保护计算机网络安全的1种重要方式，对保证计算机网络安全具有10分重要的作用。通过入侵检测系统，能够有效的保护计算机中的数据资源，保证数据的保密性、完全性、安全性。入侵检测系统通过进行数据的收集、挑选和分类，及时的向用户反应计算机网络的安全状态，从而使用户可以对自己计算机的安全状态有着充分的了解。目前人工智能在入侵检测系统利用主要在模糊辨认、专家及人工神经网络等方面。将人工智能利用到反垃圾邮件中，能够在不影响用户使用的条件下对用户的邮件进行扫描、检测和及时的标记，使用户能够及时的处理掉存在安全风险的邮件，保护计算机的安全。
2.2人工智能Agent技术推动计算机网络信息服务水平的提高
将人工智能利用到计算机网络系统中能够提高计算机网络信息服务水平，改良计算机的使用方式。人工智能代理(ArtificalIntelligenceAgent)技术，也就是人们常说的人工智能Agent技术是1种实体软件，其主要包括知识域库、解释推理器、数据库、各个Agent之间的通讯等部份，其主要功能是为用户提供人性化、个性化的服务。利用这类技术，能够帮助用户过滤、整理信息，并且快速的发现需要的信息，从而帮助用户提高效力，节俭时间。除此以外，人工智能Agent还能够实现信息的有效集成为知识域库，从而使信息的检索和管理变得更加简捷、便利，人工智能Agent还能够实现知识的发掘和提供导航服务。通过人工智能Agent可以帮助人们进行日程安排、网上购物和邮件处理等工作，为人们提供更优良的服务，给人们的生活带来便利。
2.3人工智能在网络管理和系统评价中的利用
利用人工智能可以实现计算机网络的综合管理，通过利用人工智能中的专家知识库可以解决遇到的问题。由于计算机网络具有动态性和瞬变性，因此进行计算机网络的管理非常困难，而基于人工智能技术发展起来的专家级决策和支持方法可以有效的进行计算机网络系统的管理。通过将各领域的专家的知识经验进行总结，并将其录入到系统当中可使领域内专家的经验聚集，在出现问题时可以通过专家的经验进行快速的解决。在计算机网络管理和评价中利用专家系统，可以提高网络管理和系统评价水平。